使用记忆系统

本教程介绍如何在 DeerFlow 中启用和使用记忆系统，让 Agent 在多次会话中记住关于你的重要信息。

启用记忆

在 config.yaml 中启用记忆：

memory:
  enabled: true
  injection_enabled: true
  max_injection_tokens: 2000
  debounce_seconds: 30

记忆的工作方式

记忆通过 MemoryMiddleware 自动工作：

1. 第一次对话：告诉 Agent 关于你的偏好、项目或背景。
2. 自动学习：Agent 在后台提取并保存重要事实。
3. 后续对话：记忆事实自动注入到系统提示中，Agent 无需你重新解释背景。

示例

第一次对话：

我是一名 Python 后端开发者，主要使用 FastAPI 和 PostgreSQL。
我的团队遵循 PEP 8 代码规范，偏好类型注解。
请记住这些信息，在以后的代码建议中遵循这些规范。

后续对话（无需重复背景）：

帮我写一个用户认证模块

Agent 会自动生成符合 FastAPI 风格、带类型注解的代码。

查看记忆

记忆存储在 backend/.deer-flow/memory.json，你可以直接查看和编辑：

cat backend/.deer-flow/memory.json

下一步

• 部署你的 DeerFlow
• 记忆系统文档