运维与排障
本页面涵盖运行 DeerFlow 应用的操作信息:日志记录、常见问题和维护任务。
日志
DeerFlow 应用在 logs/ 目录中写入每个服务的日志:
| 文件 | 内容 |
|---|---|
logs/gateway.log | API 请求/响应、Agent 运行时和 Gateway 错误 |
logs/frontend.log | Next.js 服务器日志 |
logs/nginx.log | 代理访问和错误日志 |
实时追踪日志:
tail -f logs/gateway.log # 查看 API 请求和 Agent 活动调整日志级别:
# config.yaml
log_level: debug # debug | info | warning | error健康检查
DeerFlow 暴露健康检查端点:
# Gateway 健康状态
curl http://localhost:8001/health
# 通过 nginx 完整代理链验证
curl http://localhost:2026/api/models配置升级
当 config.yaml schema 更新时(由 config_version 字段标识),运行:
make config-upgrade这将 config.example.yaml 中的新字段合并到你现有的 config.yaml 中,而不覆盖你的自定义内容。
常见问题
模型配置错误
症状:Agent 在响应第一条消息时报错,日志中有 API 认证错误。
诊断:
# 检查 Gateway 日志中的模型错误
grep -i "error\|apikey\|unauthorized" logs/gateway.log | tail -20解决:
- 验证
config.yaml中 API key 字段名称正确(例如$OPENAI_API_KEY)。 - 确认对应的环境变量已设置(
echo $OPENAI_API_KEY)。 - 检查
base_url(如有)是否与提供商的实际端点匹配。
沙箱权限问题
症状:工具报”文件未找到”或权限错误,即使 Agent 声称已创建文件。
诊断:
# 检查线程用户数据目录是否存在且可写
ls -la backend/.deer-flow/threads/解决:
- 确保
backend/.deer-flow/对运行 DeerFlow 的进程可写。 - 在 Docker 部署中,验证卷挂载路径正确(
DEER_FLOW_ROOT设置为绝对路径)。 - 如果使用基于容器的沙箱,确认 Docker 已运行并且容器镜像已拉取。
前端构建失败
症状:pnpm build 因 src/env.js 环境变量校验失败。
解决:
cd frontend && SKIP_ENV_VALIDATION=1 pnpm build认证相关变量(AUTH_JWT_SECRET、OAuth、Resend)写在项目根目录 .env,由 Gateway 读取。
MCP 服务器连接失败
症状:MCP 工具未出现,logs/gateway.log 中有超时错误。
诊断:
# 检查 MCP 相关错误
grep -i "mcp\|timeout" logs/gateway.log | tail -20解决:
- 验证
extensions_config.json中 MCP 服务器的command和args在服务器外部正常工作(手动运行命令)。 - 确认 MCP 服务器的依赖(如
npx、uvx)已安装并在 PATH 中。 - 检查 MCP 服务器是否需要网络访问或特定环境变量。
K8s Provisioner 连接失败
症状:沙箱工具请求挂起,日志中有连接拒绝错误。
解决:
- 验证
config.yaml中provisioner_url正确且 Provisioner Pod 运行正常。 - 检查
K8S_NAMESPACE和 RBAC 配置是否允许 Provisioner 创建 Pod。 - 验证
SANDBOX_IMAGE可以从 K8s 节点拉取。
数据备份
DeerFlow 将持久化数据存储在:
- 线程数据:
backend/.deer-flow/threads/— 每个线程的上传文件、输出和工作区文件 - 检查点:取决于检查点器配置(SQLite:
backend/.deer-flow/checkpoints.db,Redis:外部存储) - 记忆:
backend/.deer-flow/memory.json(以及agents/*/memory.json) - 自定义 Agent 配置:
backend/agents/*/config.yaml
对于生产部署,定期备份这些目录。Docker 部署中,确保这些目录绑定挂载到持久卷,而不是容器内部。
停止和重启服务
# 停止所有本地服务
make stop
# 重启(停止后重新启动)
make stop && make dev在 Docker 中:
docker compose -f docker/docker-compose-dev.yaml down
docker compose -f docker/docker-compose-dev.yaml up