合同审查与修订
合同条款比对、风险标注与修订建议输出。
典型场景
法务行业的典型工作场景
案例检索与类案分析
相关判例检索、裁判要点归纳与类案对比分析。
法律意见书与备忘录
交易结构、合规问题与法律风险的专业意见撰写。
合规检查与制度对标
法规要求与内部制度差距分析及整改建议。
尽职调查材料
目标公司法律风险、诉讼与合规状况的调查报告。
诉讼文书准备
起诉状、答辩状、证据目录与代理意见材料起草。
产品定位
灵群 是什么
合同审查、案例检索与法律意见多源引用，专业可信、风险可控、过程可审。
描述任务需求后，系统自动拆解任务，调度多个智能体协同执行，最终形成统一的处理结果。每一步处理过程可追溯，每项结果均保留生成依据，方便复核与审计。
外部系统接入
对接法规库、案例库与 DMS，统一检索与引用管理。
Skills 与记忆
合同模板、审查清单与律所风格封装为可复用 Skills。
沙箱与可交付物
尽调材料整理、对比表与法律意见在隔离环境生成，直接导出可用文件。
为什么现在
为什么法务行业现在需要 AI？
法务数字化在提速
法务行业的数字化投入持续增加，AI 正从试点走向日常生产与管理流程。
系统多、数据散
多数法务组织已建设多套业务系统，但数据、知识与流程仍分散在不同系统中，尚未形成可协同、可持续积累的智能能力。
叠加而非替代
灵群 不替代现有系统，而是在已有数字化基础上，为法务场景增加一层可审计、可扩展的 AI 工作能力。
解决方案
面向法务的场景能力
按业务域组织场景能力，对接现有系统后即可在授权边界内读取数据、调用能力并交付成果。
合同与交易
合同审查与修订
合同条款比对、风险标注与修订建议输出。
案例检索与类案分析
相关判例检索、裁判要点归纳与类案对比分析。
法律意见书与备忘录
交易结构、合规问题与法律风险的专业意见撰写。
系统打通
基于现有数据与接口，做智能化升级
不替换既有业务系统——通过统一 AI 网关接入多模型 API、MCP 工具与企业 REST 接口，在授权边界内读取业务数据、调用业务能力，统一智能化入口。
L1–L4 自下而上升级，L5 安全与治理贯穿全栈
智能化升级路径（自下而上）
L4价值产出层
对接现有数据与业务接口
连接 ERP、CRM、HIS、OA 等已有系统与数据库，在授权边界内读取业务上下文，Agent 决策有据、动作可执行。
统一智能化业务入口
一个对话入口覆盖检索、分析、撰写与执行，员工无需在多系统间切换，复杂任务自动编排调用后端能力。
盘活数据资产
把分散在报表、文档与接口中的沉睡数据变成可问答、可分析、可交付的成果，持续沉淀为 Skills 与团队记忆。
L3智能能力层
外部系统接入
对接法规库、案例库与 DMS，统一检索与引用管理。
Skills 与记忆
合同模板、审查清单与律所风格封装为可复用 Skills。
沙箱与可交付物
尽调材料整理、对比表与法律意见在隔离环境生成，直接导出可用文件。
L2集成接入层
统一模型 API 网关
OpenAI 兼容 /chat/completions 接口，100+ 模型统一路由、负载均衡与 Fallback，切换提供商无需改代码。
MCP 工具网关
注册 ERP、CRM、数据库等 MCP 服务；REST 与 JSON-RPC 直连调用企业工具，权限白名单与调用审计同一套管控。
Virtual Key 与配额
按用户/团队发放虚拟密钥，预算、用量与限流集中追踪；Guardrails 在接入层统一拦截敏感调用。
L1业务系统层
合同与案件管理系统
读取合同台账、案件材料与审批记录，审查与备忘录基于真实业务上下文。
法规与判例数据库
接入法规库、裁判文书与内部先例库，检索与意见书引用规范可追溯。
尽调与合规工作平台
关联客户、项目与合规清单，尽调报告与整改建议对齐业务流程。
L5安全与治理
部署方式
支持律所 / 企业法务私有部署，客户数据不出域。
合规与权限
案件与客户信息按项目隔离，访问与导出策略可配置。
过程可观测
检索记录、引用来源与律师修改痕迹完整留存。
选型对比
为什么是 灵群
引入 AI 时，组织通常关注两点：数据是否安全可控？是否能接入现有系统并产生实际价值？
| 能力维度 | 个人 AI 助手 | 通用智能体平台 | 灵群 |
|---|---|---|---|
| 法律行业场景内置 | |||
| 数据留在组织内 / 私有化部署 | |||
| 直连已有业务系统与数据接口 | |||
| 多智能体自动协同完成任务 | |||
| 完成部署与数据接入后即可使用 | |||
| 组织知识与流程可沉淀复用 | |||
| 每一步操作可追溯可审计 |
个人 AI 助手
面向个人提效，部分采用公有云服务，组织需结合自身数据安全要求评估适用性。
通用智能体平台
提供搭建智能体的工具与环境，行业场景应用通常需要自行从零构建。
灵群
支持私有化部署与系统对接，面向法务的场景化能力已内置，完成部署与数据接入后即可使用。
落地路径
如何开始
灵群 的落地遵循「从单一业务场景快速验证，再逐步扩展」的路径。
第一步
选择高频单点业务切入
优先选择数据基础较好、业务相对独立、结果可快速验证的单点场景，例如：
- 合同审查与修订
- 案例检索与类案分析
- 尽职调查材料
第二步
在单点场景中形成稳定闭环
在完成初步接入后，通过持续使用优化逻辑，使单一场景形成稳定可用的工作闭环，例如：
- 减少重复整理与人工核对
- 提升分析频率与结果时效
- 会议与汇报可直接使用产出
第三步
逐步扩展至相关业务场景
在单点场景稳定运行后，再逐步扩展到相邻业务，例如：
- 合同审查与修订 → 合规检查与制度对标
- 案例检索与类案分析 → 尽职调查材料
- 数据分析 → 管理驾驶舱
部署说明（试点阶段）
支持律所 / 企业法务私有部署，客户数据不出域。 案件与客户信息按项目隔离，访问与导出策略可配置。
价值总结
组织获得的价值
让法务领域已有的数据、知识和业务流程，成为能够持续积累、持续复用、持续演进的 AI 资产。
专业可信
法规、判例与内部先例交叉引用，结论有据、来源可查。
风险可控
合同条款、合规差距与诉讼风险结构化标注，便于复核决策。
过程可审
检索路径、引用文献与修改记录全程留痕，支撑质量管控。
知识沉淀
法务领域的模板、规范、案例与流程持续积累，可检索、可复用，并在后续应用中不断优化。
安全可控
支持律所 / 企业法务私有部署，客户数据不出域。 案件与客户信息按项目隔离，访问与导出策略可配置。
全程可审计
检索记录、引用来源与律师修改痕迹完整留存。
不是替代业务系统，不是替代专业人员，而是让法务组织拥有自己的 AI 工作能力。
准备好为法务场景落地 AI 了吗？
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