病历与病例摘要
病史、检查与诊疗要点的结构化提炼。
典型场景
医疗行业的典型工作场景
医学文献调研
指南、循证证据与疗法对比的综述摘要。
运营与质控报告
科室指标汇总、质控分析与改进建议。
临床路径对照
诊疗路径与指南要点的对照检查与差异说明。
患者宣教材料
疾病科普、用药说明与术后注意事项撰写。
随访与慢病管理
出院随访计划、慢病监测要点与复诊提醒材料。
产品定位
灵群 是什么
病历摘要、医学文献、运营与质控报告在权限边界内快速产出，辅助医护与管理人员决策。
描述任务需求后，系统自动拆解任务，调度多个智能体协同执行，最终形成统一的处理结果。每一步处理过程可追溯，每项结果均保留生成依据，方便复核与审计。
安全、部署与可观测
私有化部署、细粒度权限与全链路审计，适配医疗合规要求。
外部系统接入
对接 HIS、知识库与内部文献源（在授权范围内）。
Skills 与记忆
科室模板、书写规范与质控规则封装为可复用 Skills。
为什么现在
为什么医疗行业现在需要 AI？
医疗数字化在提速
医疗行业的数字化投入持续增加，AI 正从试点走向日常生产与管理流程。
系统多、数据散
多数医疗组织已建设多套业务系统，但数据、知识与流程仍分散在不同系统中，尚未形成可协同、可持续积累的智能能力。
叠加而非替代
灵群 不替代现有系统，而是在已有数字化基础上，为医疗场景增加一层可审计、可扩展的 AI 工作能力。
解决方案
面向医疗的场景能力
按业务域组织场景能力，对接现有系统后即可在授权边界内读取数据、调用能力并交付成果。
临床诊疗
病历与病例摘要
病史、检查与诊疗要点的结构化提炼。
医学文献调研
指南、循证证据与疗法对比的综述摘要。
运营与质控报告
科室指标汇总、质控分析与改进建议。
系统打通
基于现有数据与接口，做智能化升级
不替换既有业务系统——通过统一 AI 网关接入多模型 API、MCP 工具与企业 REST 接口，在授权边界内读取业务数据、调用业务能力，统一智能化入口。
L1–L4 自下而上升级，L5 安全与治理贯穿全栈
智能化升级路径（自下而上）
L4价值产出层
对接现有数据与业务接口
连接 ERP、CRM、HIS、OA 等已有系统与数据库，在授权边界内读取业务上下文，Agent 决策有据、动作可执行。
统一智能化业务入口
一个对话入口覆盖检索、分析、撰写与执行，员工无需在多系统间切换，复杂任务自动编排调用后端能力。
盘活数据资产
把分散在报表、文档与接口中的沉睡数据变成可问答、可分析、可交付的成果，持续沉淀为 Skills 与团队记忆。
L3智能能力层
安全、部署与可观测
私有化部署、细粒度权限与全链路审计，适配医疗合规要求。
外部系统接入
对接 HIS、知识库与内部文献源（在授权范围内）。
Skills 与记忆
科室模板、书写规范与质控规则封装为可复用 Skills。
L2集成接入层
统一模型 API 网关
OpenAI 兼容 /chat/completions 接口，100+ 模型统一路由、负载均衡与 Fallback，切换提供商无需改代码。
MCP 工具网关
注册 ERP、CRM、数据库等 MCP 服务；REST 与 JSON-RPC 直连调用企业工具，权限白名单与调用审计同一套管控。
Virtual Key 与配额
按用户/团队发放虚拟密钥，预算、用量与限流集中追踪；Guardrails 在接入层统一拦截敏感调用。
L1业务系统层
HIS / EMR 电子病历
在权限与脱敏策略下读取病历结构数据，辅助摘要、路径对照与质控报告。
医学知识库与指南库
对接院内知识库与外部指南源，循证综述带清晰引用与版本信息。
运营与医保管理平台
关联科室运营、DRG 与质控指标，管理报告基于真实业务数据生成。
L5安全与治理
部署方式
院内私有部署，数据不出医院网络，支持分级存储。
合规与权限
角色权限、脱敏策略与访问日志满足等保与内控要求。
过程可观测
摘要生成来源、引用文献与人工修改记录可回溯。
选型对比
为什么是 灵群
引入 AI 时，组织通常关注两点：数据是否安全可控？是否能接入现有系统并产生实际价值？
| 能力维度 | 个人 AI 助手 | 通用智能体平台 | 灵群 |
|---|---|---|---|
| 医疗行业场景内置 | |||
| 数据留在组织内 / 私有化部署 | |||
| 直连已有业务系统与数据接口 | |||
| 多智能体自动协同完成任务 | |||
| 完成部署与数据接入后即可使用 | |||
| 组织知识与流程可沉淀复用 | |||
| 每一步操作可追溯可审计 |
个人 AI 助手
面向个人提效，部分采用公有云服务，组织需结合自身数据安全要求评估适用性。
通用智能体平台
提供搭建智能体的工具与环境，行业场景应用通常需要自行从零构建。
灵群
支持私有化部署与系统对接，面向医疗的场景化能力已内置，完成部署与数据接入后即可使用。
落地路径
如何开始
灵群 的落地遵循「从单一业务场景快速验证，再逐步扩展」的路径。
第一步
选择高频单点业务切入
优先选择数据基础较好、业务相对独立、结果可快速验证的单点场景，例如：
- 病历与病例摘要
- 医学文献调研
- 随访与慢病管理
第二步
在单点场景中形成稳定闭环
在完成初步接入后，通过持续使用优化逻辑，使单一场景形成稳定可用的工作闭环，例如：
- 减少重复整理与人工核对
- 提升分析频率与结果时效
- 会议与汇报可直接使用产出
第三步
逐步扩展至相关业务场景
在单点场景稳定运行后，再逐步扩展到相邻业务，例如：
- 病历与病例摘要 → 临床路径对照
- 医学文献调研 → 患者宣教材料
- 数据分析 → 管理驾驶舱
部署说明（试点阶段）
院内私有部署，数据不出医院网络，支持分级存储。 角色权限、脱敏策略与访问日志满足等保与内控要求。
价值总结
组织获得的价值
让医疗领域已有的数据、知识和业务流程，成为能够持续积累、持续复用、持续演进的 AI 资产。
临床辅助
病历与检查要点结构化摘要，提升交接与会诊效率。
循证支持
指南与文献对比综述，引用清晰、便于多学科讨论。
运营可视
质控指标与运营报告自动生成，支撑管理改进。
知识沉淀
医疗领域的模板、规范、案例与流程持续积累，可检索、可复用，并在后续应用中不断优化。
安全可控
院内私有部署，数据不出医院网络，支持分级存储。 角色权限、脱敏策略与访问日志满足等保与内控要求。
全程可审计
摘要生成来源、引用文献与人工修改记录可回溯。
不是替代业务系统，不是替代专业人员，而是让医疗组织拥有自己的 AI 工作能力。
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